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Minitab au Congrès SIA
L'Intelligence Artificielle pour l'automobile
Avancées techniques et nouveaux métiers

La Data Science conduit à concevoir et fabriquer différemment

La société Minitab était présente de ces deux journées consacrées à l'intelligence artificielle dans le secteur automobile. Les participants ont pu assister à des conférences enrichissantes et échanger avec l'équipe Minitab sur des solutions analytiques permettant de concrétiser le concept de l'intelligence artificielle en applications pratiques.
 
Selon M. Bou Mansour de Plastic Omnium et M. Gruel du Groupe PSA, "L'Industrie automobile, pionnière historique notamment dans les domaines de la conception et de la production, évolue en profondeur pour répondre à de nouveaux besoins clients. [...]
L'émergence du Big Data, de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle sont des leviers forts de cette transformation de notre industrie, basés sur le considérable accroissement des données disponibles." [...]
 
La société Minitab a pu répondre aux questions suivantes des participants :
  • Comment prédire et ainsi concevoir les produits de façon optimale ?
  • Comment obtenir les données qui me permettront de répondre intelligemment aux problématiques de production ?
  • Comment traiter les valeurs aberrantes et les données manquantes ?
  • Dans quelle mesure, mes connaissances et compétences en analyse de données peuvent me permettre déjà de réaliser des analyses prédictives ?
  • Quelles techniques d'analyse de données puis-je acquérir pour répondre à ces besoins ?
  • Quels logiciels, ne nécessitant pas de compétence en programmation, peuvent me permettre de répondre à ce besoin ?
  • Comment réduire le time to market ?
  • Comment trouver les causes racines d'un problème ?
  • Comment améliorer la performance d'un procédé ?
  • Comment vérifier la fiabilité de mes données ?
Dans cet article, Bruno Scibilia, Formateur Minitab, vous explique la valeur ajoutée des statistiques modernes combinée à la puissance informatique pour traiter vos jeux de données volumineux et complexes.
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