モデル化の使用事例が増えるにつれて、モデルを展開して運用することが必要になってきています。当社の最新の製品リリースであるMinitab Model Opsは、ビジネスアナリストやエンジニアが機械学習モデルを展開する際の作業をサポートします。この強力なML Opsプラットフォームが実際にどのように動作するのか、ご覧になりませんか？今すぐ登録
機械学習、
モデル展開およびML Ops
分析過程のどこでも、Minitabはデータ分析からモデル展開までのモジュール式ソリューションをすべての方にご提供します。
大きな問題を解決できる柔軟性と機能を備えたデータサイエンスおよび機械学習プラットフォームがあるのは、Minitabだけです。
当社のプラットフォームで、ビジネスアナリスト、エンジニアは、独自の機械学習モデルと予測モデルをスムーズに展開することもできます。当社の機械学習および予測モデルソリューションは、以下を提供します。
- モデルとモデル生産の間のギャップを埋める橋
- ワンクリックですぐに洞察を得られる楽なモデル展開
- どこからでも、モデルが実行されていることを追跡および確認
- モデルを安全に提供し、監査ログへの準拠を確認
- 予測モデリングと機械学習でより深い洞察
- 自動化機械学習
- 特徴量エンジニアリングでより優れた予測分析
ビデオ
自動化機械学習
最も有用なアルゴリズムを使用して最適な予測ができるよう、最適な予測変数または最適なモデルを特定する方法をお探しですか？Minitab自動化機械学習について、さらにご案内します。
PRODUCT GUIDE
皆のためのMLモデルライフサイクル管理
機械学習の使用事例が増えるにつれて、モデルを展開して運用することが必要になってきています。究極のMLモデル展開ソリューションMinitab Model Opsをご紹介します。最新の製品リリースで、ビジネスアナリスト、エンジニアは、独自の機械学習モデルと予測モデルを展開することができます。
BLOG
機械学習と予測分析の特徴量エンジニアリング
機械学習の特徴量エンジニアリングの重要性、それがデータ操作にどのように関連しているかを見て、Minitabで適切な技術を適用する方法を学びます。
