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製造業における実験計画法を紹介
～基礎から理解へ～

適切な分析ツールの活用から始めましょう。

製造現場でよく使われている「実験計画法」。
名前は知っているけど、具体的に使いこなすほどは詳しくないという方も多いかと思います。
今回は、実験計画法を基礎から理解として、改善の具体例を紹介した資料を配布しております。

実験計画法は、効率的な実験を立てられるだけでなく、どの要因がプロセスに影響を与えているかの要因探索にも最適です。
この実例を参考に、皆様の製造プロセスの最適化・要因探索にご活用ください。
本資料は統計解析ソフトMinitabを使った解析結果を使用しています。

☑️こんな方にオススメ
・ばらつきの要因探索を行いたい
・実験結果を統計的に解釈・報告したい
・実験計画法について勉強したい
・業務に統計を活用してみたい

資料の一部内容を紹介しますと

☑️最適な設計の選択
最初の段階で、試験するパラメータの設定を決めます。
領域は広く取りたいですが、あまりに離れ過ぎた設定にはできません。
実験計画法では、それぞれのパラメータで2水準を選択しました。
要因の数と水準数が決まれば、実行する必要のある実験回数を決めることができます。

以下の表は、適切な設計を選択するのにとても役に立ちます。
これは統計解析ソフトMinitabの実験回数を表す一覧表になります。