모델링 활용 사례가 증가하면서 모델을 배포하고 운영해야 할 필요성이 강조되고 있습니다. Minitab의 최신 제품 릴리스인 Minitab Model Ops는 비즈니스 분석가와 엔지니어가 머신러닝 모델을 성공적으로 배포하는 데 도움이 됩니다. 강력한 ML Ops 플랫폼의 실전 기능을 확인해보고 싶으신가요? 지금 등록하세요!
머신러닝, 모델 배포
ML Ops
Minitab은 데이터 분석에서 모델 배포에 이르기까지 분석 실력이나 경력에 상관없이 모두를 위한 모듈형 솔루션을 제공합니다.
Minitab은 조직의 가장 까다로운 문제도 충분히 해결할 수 있을 만큼의 유연성과 기능을 갖춘 데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼은 보유하고 있습니다.
또한 Minitab 플랫폼은 비즈니스 분석가와 엔지니어가 각자의 머신러닝 및 예측 모델을 성공적으로 배포할 수 있게 지원합니다. 당사의 머신러닝 및 예측 모델 솔루션은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.
- 모델 생성 및 생산 사이의 격차 해소
- 누구나 사용할 수 있는 즉각적인 인사이트를 위해 클릭 한 번으로 손쉽게 모델 배포
- 어디에서나 모델 추적 및 검증
- 모델의 안전한 제공 및 감사 로그 준수 보장
- 예측 모델링 및 머신러닝을 통한 심층적인 인사이트 도출
- 자동화된 머신러닝
- 기능 엔지니어링으로 더 우수한 예측 분석 제공
동영상
자동화된 머신러닝
최적의 예측 결과를 도출할 수 있는 가장 유용한 알고리즘을 갖추는 데 필요한 최적의 예측 변수와 모델을 식별해낼 방법을 찾고 계시나요? Minitab의 자동화된 머신러닝에 대해 알아보세요.
제품 가이드
모두를 위한 ML 모델 라이프사이클(모델 수명 주기) 관리
머신러닝 활용 사례가 증가하면서 모델을 배포하고 운영해야 할 필요성이 강조되는 지금 꼭 필요한 최고의 ML 모델 배포 솔루션인 Minitab Model Ops를 소개합니다. 이는 Minitab의 최신 제품 릴리스로써, 비즈니스 분석가와 엔지니어가 각자의 머신러닝 및 예측 모델을 성공적으로 배포할 수 있게 지원합니다.
블로그
머신러닝 및 예측 분석을 위한 기능 엔지니어링
머신러닝을 위한 기능 엔지니어링의 중요성 및 기능 엔지니어링과 데이터 조작 간의 관계를 살펴보고 Mintab에서 적합한 기법을 활용하는 방법을 알아보세요.
