Minitab Statistical Software로 예측 분석 역량 강화

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언어: 영어   |   자막: 한국어   |   재생 시간: 60분


분석 기술 역량을 강화하고 데이터 전문성을 한 단계 발전시킬 준비가 되셨나요? 웨비나에 등록하여 다음 단계를 수행하는 데 필요한 도구와 시간을 절약하는 동시에 여러분이 Minitab으로부터 기대하는 수준의 정확성과 신뢰성을 제공하는 방법에 대해 알아보세요.

이 웨비나에서는 CART®(분류 및 회귀 트리, Classification and Regression Trees), TreeNet®(트리넷), Random Forests®(랜덤포레스트)와 같은 트리 기반의 머신 러닝 알고리즘이 정돈되지 않은 대규모 데이터 집합을 관리하는 데 필수적인 이유를 알아봅니다. 또한 복잡한 상호작용을 시각화하여 보다 깊이 있고 쉽게 설명 가능한 통찰력을 도출하는 기능에 대해 살펴봅니다. 

이 웨비나에서는 새로운 Minitab 예측 분석 모듈을 통해 Minitab Statistical Software의 최신 릴리스에서 독자 개발한 동급 최고의 예측 모델을 소개합니다. Minitab에서 추가적으로 제공되는 새로운 기능과 시각화 기능에 대해서도 살펴봅니다.

Minitab 전문가인 Jenn Atlas 글로벌 마켓 개발 관리자가 진행하는 이 웨비나는 예측 및 Minitab Statistical Software를 통해 분석 전문성을 강화하는 데 유익한 시간이 될 것입니다.

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발표자 소개

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Jennifer Atlas

Minitab LLC 글로벌 시장 개발 관리자

Jennifer Atlas는 조직이 분석 문제를 해결하고 제품 개발 부문과 협업하여 Minitab을 통해 더욱 손쉬운 데이터 분석을 실현한다는 약속을 이행하는 방법을 연구합니다. 체계적으로 커리어를 쌓아 온 통계학자인 Jenn은 분석 분야에서 25년 넘게 종사하면서 실력을 다졌으며 컨설팅 경험도 많습니다. 

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추가 정보 및 리소스

지금 머신 러닝 및 예측 분석에 대해 자세히 알아보고 싶으신가요? Minitab의 예측 분석 개요를 살펴보세요.

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