De la licorne au cheval de course :

L’analyse prédictive et le machine learning, du mythe à la réalité

La réalité économique de 6 mythes qui entourent le Machine Learning

Ce qui est réalisable |  Le rôle crucial de l'analyse des données  |  Les compétences nécessaires

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Faut-il s'entourer de Data Scientists pour relever les nouveaux défis que représentent les grands jeux de données collectés en temps réel ?

Comment garder un certain discernement entre mythe et réalité ?

Les sujets d’actualité d’aujourd’hui suggèrent que le Machine Learning, le Big Data et le Data Science jouent un rôle important dans la transformation digitale de l’industrie. La puissance de ces outils et techniques a parfois été présentée comme une baguette magique pour convertir facilement des données en décisions pouvant donner lieu à une action et offrant des solutions directes aux problèmes.

Ce wébinaire apporte un éclairage sur les compétences à réunir pour exploiter les possibilités offertes par le flux de données entrantes.

1) Téléchargez la présentation

 

2) Obtenez des informations sur les événements Minitab Insights à venir

La société Minitab organisera une série d'événements en Europe en 2019, complétez ce formulaire afin d'obteni les dates, les lieux, le contenu.

Au sujet de cette présentation
Bruno Scibilia - Formateur et Spécialiste du Support Technique Minitab
De plus en plus de données sont collectées en temps quasi réel, provenant de capteurs installés sur les produits, d'équipements sur les lignes de production, des enregistrements réalisés lors de l'acte d'achat, etc. Etre en mesure de collecter, rassembler et analyser ces informations devient de plus en plus critique pour trouver des leviers d'amélioration, de performance et de croissance. C'est une belle opportunité à saisir et un véritable défi à relever, comment garder un certain discernement et séparer mythe et réalité ?

Bruno Scibilia Bio + About Bruno Scibilia -
Bénéficiez de l'expertise de Bruno Scibilia, validée par un doctorat sur l'optimisation des processus de fabrication et une certification Six Sigma Black Belt par l'American Society for Quality. Des professionnels de l'amélioration continue, des chercheurs, des formateurs, des consultants, des Black Belts et des Master Black Belts ont donné un excellent retour sur la capacité de Bruno Scibilia à relever leurs défis, à relier leur problème métier à la méthodologie adéquate et à les aider à déployer la solution.

 

1er sondage : Quand exploiterez-vous l’analyse prédictive et le machine learning ?

Sondage 1 Quand exploiterez-vous le Machine Learning

2e sondage : Quels types d'analyses sont les plus utiles à l'amélioration de la qualité ?

Sondage 2 Analyses les plus utiles à l'amélioration de la qualité

 

3e sondage : Mon équipe utilise actuellement les analyses à l'aide :

Sondage 3 Vos outils actuels pour l'analyse de données