Minitab Statistical Software
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Obtenha acesso aos nossos algoritmos proprietários de aprendizado de máquina baseados em árvore, o TreeNet e o Random Forests, os melhores da categoria, para aumentar o poder da análise preditiva avançada e complementar facilmente sua assinatura do Minitab Statistical Software.
O que são métodos baseados em árvore? Os algoritmos baseados em árvore utilizam uma série de regras se/então para criar previsões de uma ou mais árvores de decisão. Em comparação com modelos lineares, como a regressão, os métodos baseados em árvore mapeiam relações não lineares muito bem e podem superar a confusão de dados como nenhum outro método, fornecendo não apenas velocidade de resposta, o que pode ajudar a economizar tempo, como também precisão e facilidade de interpretação notáveis.
Nossa ferramenta de aprendizado de máquina mais flexível, premiada e poderosa, o Aumento de gradiente TreeNet é conhecido por sua excelente e consistente precisão preditiva devido à sua estrutura iterativa que corrige erros combinados do conjunto durante a construção.
Com base em uma coleção de árvores CART, as Random Forests aproveita a repetição, a aleatorização, a amostragem e o aprendizado em conjunto em um local conveniente que reúne árvores independentes e determina a previsão geral da floresta.
“Eu costumo adotar os métodos que funcionam para mim. A regressão ajuda a identificar os Xs que levam aos Ys; mas os gráficos de dependência parcial do TreeNet me permitiram ter uma visão mais detalhada e me ajudaram a resolver alguns dos problemas mais complicados da minha empresa.”
'- Engenheiro de processos, bens de consumo embalados
“Nossas equipes de melhoria contínua estão fazendo um grande progresso com a análise preditiva da Minitab. A integração da ciência de dados com a melhoria contínua resultou em KPIs mais previsíveis. Com foco cada vez maior em dados, análises e gerenciamento de desempenho nos negócios, as soluções da Minitab nos ajudam a integrar tudo isso! ”
'- Líder de ciência dos dados, fabricante de alimentos
“Engenheiros e analistas podem passar 80% do tempo tentando identificar os principais agentes de problemas de processo ao realizar uma análise de causa-raiz.”
- Pesquisa da Minitab
