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Nicht mehr raten, sondern wissen: Methoden der Versuchsplanung in einer Produktionsumgebung einsetzen
Der Schlüssel zur Optimierung von komplexen Prozessen ist die richtige Analyse.
In einer Produktionsumgebung benötigen die Ingenieure ein Werkzeug, mit dem sie praktisch, kostengünstig und flexibel Modelle erstellen können. Nur so können sie sich sicher sein, dass die richtigen Prozesseinstellungen beim Produktionsstart eines neuen Produkts rasch ermittelt werden können.
In diesem White Paper erfahren Sie, dass die Versuchsplanung ein ideales Werkzeug zum Identifizieren der Faktoren sein kann, die tatsächlich Auswirkungen haben, indem diese klar aus dem umgebenden „Rauschen“ herausgearbeitet werden.
Dieses Beispiel aus der Praxis veranschaulicht, dass die Versuchsplanung in der Minitab Statistical Software ein nützlicher und genauer Ansatz sein kann, um Fertigungsprozesse anzupassen und zu optimieren.
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Form
Leistungsstarke Funktionen für eine bessere Entscheidungsfindung
Die Minitab® Statistical Software bietet neben CART eine Vielzahl von statistischen Methoden und Optionen zur Datenvisualisierung, anhand derer Sie fundierte Entscheidungen treffen und so bessere Ergebnisse erzielen können.
Besser
Entdecken Sie ein besseres, robusteres Analyse-Toolkit, mit dem Sie Ihre Fähigkeiten zur Entscheidungsfindung erweitern, proaktiv Ihre Prozesse optimieren, bessere Ergebnisse erzielen und teure Fehler vermeiden können – jetzt auch mit Klassifikations- und Regressionsbäumen (CART), unserem Tool für prädiktive Analysen. CART ist eines der beliebtesten und hilfreichsten Prognosewerkzeuge und jetzt in einer schnellen, benutzerfreundlichen Implementierung in Minitab verfügbar. So benötigen Sie kein Spezialwissen, um damit arbeiten zu können.
Schneller
Durch die Validierung können Sie die Genauigkeit Ihrer Regressionsmodelle rasch auswerten. Sie können ganz einfach neue Stichproben ziehen oder Ihre Daten in Test- und Trainingsdatensätze aufteilen, um die Prognosegenauigkeit Ihrer Modelle schneller als je zuvor auszuwerten.
Einfacher
Dank der Open-Source-Integration in die Minitab Statistical Software können Sie ganz einfach Python-Skripts für Ihre Minitab-Daten und -Analysen nutzen. Profitieren Sie von der Möglichkeit, die Analysefunktionen in der Benutzeroberfläche oder mit Makros zu erweitern. So können Sie mit anderen Datenexperten zusammenarbeiten und mit Minitab noch mehr Probleme lösen.