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9h30-9h45

Le fossé industriel

La plupart des industriels collectent des données, mais peinent à les exploiter pour éviter le « mode pompier », les variations cachées des processus ou la sous-utilisation des capacités. Découvrez comment tirer parti des données pour une amélioration durable de la performance, grâce aux piliers suivants :

1. Données machines ( ce qui s'est passé)

2. Signaux qualité (dans quelle mesure cela s'est bien passé)

3. Insights (pourquoi cela s'est produit et comment y remédier)

Session 1 (en anglais)

9h45-10h30

Révolution de l’IA dans l’industrie – Au-delà des illusions ! 

La transformation digitale et l’IA suscitent un fort engouement, mais leur véritable impact — notamment dans l’industrie reste parfois surestimé.
Cette session propose de distinguer ce qui est réel, réalisable ou encore illusoire dans les avancées actuelles de l’IA et de l’analytics.
Mikhail Golovnya partage une vision experte et nuancée, de la collecte de données aux enjeux humains et technologiques de l’IA dans le manufacturing. 

Session 2

10h30-11h00

L’usine cachée – Arrêts non planifiés et pertes de capacité 

Les usines sous-estiment souvent leurs pertes de capacité à cause de données d’arrêts non structurées, ce qui masque également des pertes de revenus.
Des facteurs comme les heures supplémentaires ou la pression sur la main-d’œuvre faussent la vision réelle des performances et des coûts.
Des solutions pilotées par la donnée permettent d’optimiser la capacité, la planification et la maintenance, notamment :

• Connectivité automatique des machines (sans biais de saisie manuelle)
• Suivi en temps réel de la disponibilité / du TRS (OEE)
• Catégorisation des causes racines des arrêts
• Identification des goulots d’étranglement sur les lignes ou les cellules

Session 3

11h00-11h30

Variabilité des processus – le tueur silencieux de profit 

La variabilité non maîtrisée entraîne rebuts, retouches et risques accrus, tandis que les défauts sont souvent détectés trop tard.
Le contrôle seul ne suffit pas : une approche proactive et basée sur la donnée est essentielle pour améliorer la qualité.
Des solutions permettent d’accélérer la détection et les actions correctives, notamment :

• Collecte automatisée des données depuis les MMT (CMM), instruments de mesure et automates (PLC)
• Cartes de contrôle en temps réel au poste de production
• Détection précoce des dérives de processus
• Réduction des contrôles au niveau des goulots d’étranglement

Session 4

12h00-12h30

Du suivi à la maîtrise – Analyse des causes racines et optimisation des processus 

Les équipes collectent généralement d’importants volumes de données, mais manquent d’analyses structurées pour éviter des solutions superficielles. Cela entraîne des problèmes récurrents et une perte de temps d’ingénierie en essais-erreurs.

Découvrez des solutions pour accélérer l’identification des causes racines, renforcer la confiance des clients et soutenir une amélioration continue fondée sur les données, notamment :

• Identification des principaux facteurs de variation
• Analyse de régression pour améliorer le rendement
• Analyse de capabilité (Cp, Cpk, Ppk)
• Tests d’hypothèses pour valider les amélioration

Session 5

12h30-13h15

Concevoir de meilleurs processus – Qualité proactive grâce à la simulation d’événements discrets, aux plans d’expériences (DOE) et aux analyses prédictives 

La plupart des processus sont optimisés de manière incrémentale, plutôt que conçus pour être robustes dès le départ. Des réglages sous-optimaux deviennent ainsi la norme et les cycles d’innovation ralentissent.

Découvrez des solutions pour lancer plus rapidement de nouveaux produits et procédés de fabrication de manière compétitive, tout en réduisant les coûts de développement et l’instabilité des processus, notamment :

• Plans de criblage pour identifier les facteurs critiques
• Optimisation simultanée de plusieurs réponses
• Construction de modèles prédictifs pour le rendement ou la performance
• Validation numérique des processus avant investissement physique

Témoignage Client

14h15-15h00

Découvrez un retour d’expérience client illustrant comment une organisation a relevé un défi concret en matière de qualité, de performance ou de production grâce à Minitab.
À travers cette étude de cas, explorez les problématiques rencontrées, l’approche analytique mise en place et les solutions déployées pour obtenir des résultats mesurables.
Une session riche en enseignements pratiques, avec des conseils directement applicables à vos propres enjeux. 

Session Pratique

15h15-16h45

Conclusion 

& cocktail

16h45