従来のDOEがボトルネックになるとき
研究開発チームは、厳しい納期、資材の制約、そして性能面での期待の中で、ますます複雑化するシステムの最適化に取り組んでいます。プログラムの規模や技術的な複雑さが増すにつれ、実験計画の手法が知らず知らずのうちにボトルネックとなることがあります。
従来のアプローチでは、次のようなトレードオフが生じます。
より高い精度を得るために、さらに多くの実験を実施するのか。
あるいは、実験回数を制限し、不確実性を受け入れるのか。
複数の案件にまたがって、こうした妥協が積み重なることで、反復サイクルの遅延、コストの増加、そして下流工程におけるリスクの高まりにつながります。
Minitab DOE by Effexは、こうした制約を取り除くために開発されました。
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実証された統計。先進の実験計画生成。
Minitabは、数十年にわたり研究開発および製造部門を支援してきました。
OMARS™と高度な最適計画技術の導入により、その基盤は、複雑で高次元、かつ多応答システム向けに特別に構築されたフレームワークへと拡張されました。
実験回数を最大40%削減
実験の負担を大幅に軽減しながら、同等の統計的精度を実現します。
単一の計画におけるスクリーニングと最適化
スケジュールが厳しい場合でも、段階的な実験工程を省くことができます。
モデル選択の自動化
モデリングにおける重要な決定ポイントでの主観的な判断を減らします。
より少ない材料で。より少ない実験で。より早い洞察を。
5億以上のデザイン。クラウドネイティブ。現代のエンジニアリングのために。
Minitab DOE by Effexは、現在利用可能な最大規模の列挙型計画カタログへのアクセスを提供し、定量的変数、カテゴリ変数、変更が困難な変数、およびブロック変数を含む、最大18～20因子の実験をサポートします。
Minitab Solution Center™を通じて以下を提供：
- クラウドベースのアクセス
- 拠点間での可視化
- 計画からモデルまでの完全なトレーサビリティ
- チーム横断での標準化された手法
実験がプログラム、拠点、製品ライン全体に拡大するにつれ、一貫性と管理はスピードと同様に重要になります。
実験計画の方法を見直しましょう
高度なDOE手法をご検討中の場合、あるいは現在の手法が精度、効率、あるいは柔軟性を制限しているのではないかと懸念されている場合は、実験計画戦略を見直すタイミングかもしれません。
Minitab DOE by Effexが、複雑な研究開発環境において、制約条件を考慮した多因子実験をどのように支援するかを、当社のチームとご一緒にご確認ください。