データ分析の力を活用して医療サービスと患者の転帰を改善する
今、医療関係者は、待ち時間、患者の安全、再入院などの転帰の重要プロセス指標(KPI)を計算、分析、改善する必要性をこれまで以上に感じています。このレベルのデータ分析は、統計の専門知識がなければ、なかなか難しいですが、Minitabの医療モジュールがあれば大丈夫です。
このオンデマンドウェビナーでは、MinitabのシニアアナリティクスコンサルタントMing Dongが、直接プロンプトやガイダンス、サポートページなど、医療従事者に役立つMinitabの専用モジュールについてなじみのある医療用語を使って解説します。
セッションの内容
- Minitabのグラフィカルツールを使用して、患者の待ち時間を視覚化、分析、予測する方法を学びます
- プロセス改善プロジェクトに沿って結果を実証し、患者の安全を監視する方法を学びます
- 予測分析、分類木と回帰木(CART®)を使用して、再入院データを理解します
- Minitabのグラフビルダーを使用し、実際の健康データを使用して、より価値のある視覚化を探ります
その他のリソース:
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講師
Ming Dong
Minitabのシニアアナリティクスコンサルタント/技術トレーニングスペシャリスト
「コースを実用的で、あらゆる業種の専門家にとって関連のあるものにすることが、私の目標です。」
Ming Dongは、アジア太平洋地域における数少ない実践者であり、Minitabの主力製品Minitab Statistical Softwareの認定トレーナーです。トレーニング認定プロセスは、長年、業界にデータ分析を実際に応用しながら行ってきた統計トレーニングの集大成です。
保有する正式な資格には、産業工学技術管理の学士号、ニューサウスウェールズ大学のコンピュータサイエンスの修士号、マッコーリー大学の応用統計学の修士号が含まれます。ビジネスの世界での統計の適用に対して、独自の深い理解があります。
さらに、東芝、OzEmail、National Computing Systems Singaporeなどの大規模な組織で上級技術職を務め、広く事業開発の経験を積んできました。マッコーリー大学の大学研究責任者として、バイオインフォマティクスの分野で複数の論文を発表しています。
広範な事業開発と業界での経験により、世界有数の鉱業、銀行、医療機器の企業に雇われ、データ分析の応用においてコンサルティングサービスを提供してきました。