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기능 엔지니어링(Feature Engineering): 예측 분석과 머신 러닝 모형을 개선하는 7가지 기법

기능 공학에 대해 알아보고 싶으세요?

기능 엔지니어링은 성공적인 머신 러닝 및 예측 분석을 지원하는 데 중요한 역할을 담당하여 데이터 분석 분야에서 많은 인기를 누려온 개념입니다. 기능 엔지니어링의 중요성과 조직에서 여러 팀과 산업 전반에 걸쳐 현재 이 프로세스를 이용할 수 있는 방법에 대해 알아보세요.

무료 백서를 다운로드하여 기능 엔지니어링에 대해 자세히 알아보고, 7가지 기법을 Minitab 통계 소프트웨어에서 성공적으로 적용할 수 있는 방법에 대해 알아보세요.

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더 효과적으로

Minitab의 예측 분석 도구인 CART(Classification and Regression Trees)를 추가해 의사 결정 능력을 확대하고 보다 강력한 분석 툴킷을 최대한 활용하여 프로세스를 개선하고 더 나은 결과를 얻으세요. 가장 인기 있고 유용한 예측 도구 중 하나인 CART는 이제 Minitab에서 빠르고 사용이 쉬운 형태로 제공되어 데이터 과학자가 아니어도 사용할 수 있습니다.

더 빠르게

검증을 통해 회귀 모형의 정확성을 평가하세요. 데이터를 빠르게 샘플링 하거나 학습 및 검증 데이터 집합으로 분할하고 모형 예측 정확도를 그 어느 때보다 빠르게 평가할 수 있습니다.

더 쉽게

Python 스크립트를 Minitab 데이터와 통합하고 오픈 소스 통합 기능을 통해 Minitab Statistical Software에서 쉽게 분석하세요. 인터페이스 또는 매크로를 통해 분석 가능성을 확대하고 더 많은 가능성을 찾아볼 수 있는 기능을 활용하세요. 데이터 과학자와 협업하여 Minitab을 사용해 더 많은 문제를 더 쉽게 해결할 수 있습니다.