ดาวน์โหลดเอกสาร(white paper)

Feature Engineering: 7 เทคนิคเพื่อให้ได้โมเดลที่ดีกว่าสำหรับ Predictive Analytics และ Machine Learning

สนใจเรียนรู้เกี่ยกับ Feature Engineering ไหม?

Feature engineering เป็นแนวคิดที่ได้รับความนิยมในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากมีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนเรื่อง Machine Learning และ Predictive Analytics ให้ประสบความสำเร็จ ค้นพบความสำคัญของ Feature Engineering และสามารถใช้กระบวนการนี้ได้อย่างไรในองค์กร ทีมงาน และอุตสาหกรรมของคุณได้แล้ววันนี้

ดาวน์โหลดเอกสาร(whitepaper) ของเราได้ฟรีเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Feature Engineering และคุณสามารถประยุกต์ใช้ให้ประสบความสำเร็จได้อย่างไรจาก 7 เทคนิคในซอฟต์แวร์สถิติ Minitab

(เอกสาร (whitepaper) เป็นภาษาอังกฤษ)

เครื่องมือที่ทรงพลังทำให้การตัดสินใจง่ายขึ้น

นอกจาก CART แล้ว Minitab® Statistical Software ยังเสนอชุดเครื่องมือทางสถิติและตัวเลือกกราฟ แสดงให้เห็นภาพของข้อมูลที่ครอบคลุม ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างมีสารสนเทศ ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น

ดีกว่า

ปลดล็อกเพื่อสิ่งที่ดีกว่า ด้วยชุดเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพกว่าเดิม ซึ่งจะเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจของคุณให้พัฒนายิ่งขึ้น ปรับปรุงกระบวนการของคุณในเชิงรุก เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง ด้วยการเพิ่มเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ Classification and Regression Trees (CART) หนึ่งในเครื่องมือทำนายผลที่ได้รับความนิยมและมีประโยชน์มากที่สุด, ขณะนี้ CART พร้อมใช้งานแล้ว อยู่ในซอฟต์แวร์ Minitab ในรูปแบบที่รวดเร็วและใช้งานง่าย ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ก็ใช้งานได้

เร็วกว่า

ประเมินความถูกต้องของสมการถดถอย(RegressionModel)ได้อย่างรวดเร็วด้วยการตรวจสอบความถูกต้อง(Validation) สุ่มตัวอย่างใหม่หรือแบ่งส่วนข้อมูลทั้งหมดของคุณลงในชุดข้อมูลทดสอบ(Test) และชุดข้อมูลเรียนรู้ (Training) ด้วยความรวดเร็วอย่างง่ายดาย จากนั้นจึงประเมินความแม่นยำในการทำนายโมเดลของคุณได้เร็วกว่าที่เคย

ง่ายกว่า

รวมชุดคำสั่ง Python กับข้อมูล Minitab ของคุณ และทำให้การวิเคราะห์ด้วยซอฟต์แวร์สถิติ Minitab เป็นไปอย่างง่าย ต้องขอบคุณการทำงานร่วมกันกับโอเพ่นซอร์ส ทำให้เกิดประโยชน์เพิ่มขึ้น จากความสามารถในการขยายและต่อยอด เพื่อเพิ่มโอกาสการวิเคราะห์ และสำรวจข้อมูลของคุณด้วยการทำงานร่วมกับโอเพ่นซอร์สหรือร่วมกับมาโคร ร่วมมือกับ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) เพื่อแก้ปัญหาได้มากขึ้นกว่าเดิม ทั้งหมดนี้ง่ายขึ้นได้ด้วย Minitab

ดาวน์โหลดเอกสาร(white paper)

Feature Engineering: 7 เทคนิคเพื่อให้ได้โมเดลที่ดีกว่าสำหรับ Predictive Analytics และ Machine Learning

สนใจเรียนรู้เกี่ยกับ Feature Engineering ไหม?