Chart Your Path to Success with Minitab and Workspace

Es ist kein Geheimnis, dass Unternehmen heute dank Daten wichtige Einblicke gewinnen, die sich auf Produkte, Prozesse und Abläufe im Unternehmen auswirken. Mit der Minitab Statistical Software können Sie in Ihren Daten Trends ermitteln, Muster prognostizieren, Basismetriken identifizieren und Verbesserungsmöglichkeiten aufdecken. Die erfolgreichsten Unternehmen gehen bei der Datenanalyse noch einen Schritt weiter.

Sie können folgende Fragen genau beantworten: Warum wird diese Analyse durchgeführt? Warum werden diese Daten genutzt? Woher kommt dieser Trend?

Nutzt Ihre Organisation die richtigen Daten, um Entscheidungen zu treffen? Können Sie die Prozesse beschreiben, aus denen die Daten für Ihre Analyse stammen? Der Minitab Workspace bietet die visuellen Werkzeuge, die Ihnen Kontextinformationen liefern und mit denen Sie Ihre Datenanalysen optimal nutzen. In den Beispielen unten sehen Sie, wie sich die Minitab Statistical Software und der Minitab Workspace ergänzen, damit Sie die Daten erfassen, Ergebnisse prognostizieren und so Ihr Unternehmen zum Erfolg führen können.

ENTDECKEN UND ABBILDEN

IN EINER PROJEKTDATEI DIE KOSTEN FÜR EINEN SCHMIEDEPROZESS SENKEN UND DIE QUALITÄT STEIGERN

Niemand wird behaupten, dass Stahl nicht hart und zuverlässig ist. Es ist das Standardmaterial für haltbare und robuste Produkte. Wenn ein Produkt allerdings aus einem so widerstandsfähigen Material besteht, werden extrem robuste Werkzeuge benötigt, um das Produkt überhaupt herzustellen. Außerdem müssen Sie Ihre Daten verstehen und wissen, auf welche Informationen Sie sich verlassen können – z. B. dazu, wann Maschinen repariert oder ersetzt werden müssen.

Betrachten wir eine Schmiede – nennen wir sie Silver Dam International –, in der der Prozesstechniker Bill die Leistung eines Gesenks und der Halterung betrachtet, um ...

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PROGNOSTIZIEREN UND OPTIMIEREN

HERSTELLER VON ELEKTRONIKGERÄTEN ERMITTELT MIT DER MONTE-CARLO-SIMULATION BESSERE SPEZIFIKATIONEN FÜR ZULIEFERER UND ERZIELT ERHEBLICHE KOSTENEINSPARUNGEN

Verbesserungsmöglichkeiten zu testen, kann sehr kompliziert sein, wenn Sie in unterschiedlichen Phasen eines Prozesses mit verschiedenen Zulieferern arbeiten. Wenn Sie allerdings Versuche in der Minitab Statistical Software durchführen, um signifikante Eingaben zu ermitteln, und dann das Modell in eine Monte-Carlo-Simulation im Minitab Workspace importieren, erhalten Sie eine Vorstellung von den Ergebnissen, die Sie erwarten können. Außerdem ist dieses Verfahren schneller und kostengünstiger als Tests mit echten Komponenten.

Betrachten Sie als Beispiel Spaceman Electronics. (Wie alle Beispiele beruht dies auf realen Anwendungsfällen, Spaceman ist jedoch ein fiktives Unternehmen.) Bei der Herstellung einer Produktkomponente stellt ein Zulieferer einen Rohling her, der von einem anderen Zulieferer beschichtet wird. Danach kommt die Komponente in die Fertigung bei Spaceman, um das Endprodukt herzustellen.

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ZIELE ERREICHEN, VISUALISIEREN UND PRIORISIEREN

MEDIZINISCHE GERÄTE DANK KUNDENSTIMMEN, EINEM KANO-MODELL UND DER DATENANALYSE SCHNELLER ENTWICKELN

Es ist kein Geheimnis, dass die Entwicklungen in den letzten Monaten uns alle dazu zwingen, flexibler zu reagieren und neue Ansätze zu finden. Die Hersteller von medizinischen Geräten stehen dabei besonders im Fokus und haben eine wichtige Aufgabe.

Betrachten wir das Produktentwicklungsteam bei einem Medizintechnikhersteller, um zu sehen, wie klinische Schutzausrüstung schneller und auf neuen Wegen auf den Markt gebracht werden kann..

Das Team erhält den Auftrag, innerhalb von 12 Wochen medizinische Atemschutzmasken zu entwickeln, zu testen und zu produzieren. Die Gesamtproduktionskosten müssen dabei unter 15 $ pro Einheit liegen.

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STRUKTURIERTE PROBLEMLÖSUNG MIT DATENUNTERSTÜTZUNG

PROZESSVERBESSERUNG SOWIE STRUKTURIERTE PROBLEMLÖSUNG MIT DER WORKSPACE SOFTWARE UND DATENANALYSE MIT DER MINITAB STATISTIKSOFTWARE

Wenn Service- oder Produktprobleme auftreten, die Kunden betreffen, muss die #Grundursache schnell erkannt und behoben werden. Erfahren Sie, wie Sie dank einer strukturierten Methode (Six Sigma DMAIC) mit Datenunterstützung effektiv Probleme lösen und Berichtung mühelos durchführen können.

Um einen Anwendungsfall, bei dem ein Unternehmen mit Kundenbeschwerden konfrontiert wird, sehen Sie die Aufzeichnung des Webinar Strukturierte Problemlösung mit Datenunterstützung an. Ihnen wird gezeigt wie Sie das Problem erfassen, die Grundursache finden und die effektivste Lösung umsetzen können. Dieser Anwendungsfall ist mit Hilfe von Minitab Workspace und Minitab durchgeführt (55 Minuten).

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