Daten mit der top-bewerteten Statistiksoftware von Minitab schneller analysieren.
Minitab wurde von Capterra als „Top Performer“ für Datenanalyse- und Datenvisualisierungssoftware und "Established-Player" für statistische Analysesoftware ausgezeichnet. | Minitab wurde von Software Suggest als beste Statistiksoftware für Datenwissenschaftler ausgezeichnet. |
5 Gründe dafür, die Analysefunktionen in Minitab sofort auszuprobieren:
- Werden Sie einer von Hunderttausenden von Experten, die sich nicht mehr mit Tabellen herumschlagen müssen.
- Gewinnen Sie wichtige Einblicke – schneller und mit mehr Genauigkeit.
- Sparen Sie die Zeit, die Sie früher für das manuelle Programmieren von Diagrammen und Grafiken benötigt haben.
- Sie brauchen keine Programmier- oder Statistikkenntnisse, um die Analyse- und Modellierungswerkzeuge optimal nutzen zu können.
- Sie erhalten uneingeschränkten Zugriff, keine Kreditkarte erforderlich.
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„Dank Minitab und der Versuchsplanung konnten wir 1 Million Dollar sparen.“
Six Sigma Master Black Belt, Bobcat
- Produktionsraten um über 20 % gesteigert
- 500.000 $ bei Kosten für Maschinen gespart
- 2000 Stunden outgesourcter Arbeit eliminiert
„Seit unserem Projekt haben wir über 330.000 $ eingespart.“
Verpackungsingenieur, Boston Scientific
- Erhebliche Kosteneinsparungen bei Materialkosten realisiert
- Optimale Einstellungen für die Produktfestigkeit ermittelt
- Auf der Grundlage fundierter Entscheidungen neue Prozesse eingeführt
„Kapazität und Qualität des Kundendienstes wurden gesteigert.“
Business Process Improvement Manager, Edward Jones
- Teamkapazität um über 10 % gesteigert
- Metriken zur Kundenerfahrung verbessert
- Schätzungen durch datengestützte Entscheidungen ersetzt
Für die Qualität
Messsystemanalyse
- Gage R&R
- Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
Regelkarten
- Variablen und attributive Daten
- Multivariat
- Zeitlich gewichtete Daten
- Seltene Ereignisse
Prozessfähigkeitsanalyse
- Capability Sixpack
- Annahmestichprobenprüfung
Toleranzintervalle
Datenanalysen für die Six Sigma-Problemlösung (DMAIC) und Innovationsprojekte (DFSS)
Für die Produktentwicklung
Versuchsplanung (DOE)
- Screening-Versuchspläne
- Vollfaktoriell
- Teilfaktoriell
- Wirkungsfläche
- Mischung
- Taguchi
Trennschärfe und Stichprobenumfang
- Toleranzintervalle
- Normalverteilung und Nicht-Normalverteilungen
Datenanalysen für die Six Sigma-Problemlösung (DMAIC) und Innovationsprojekte (DFSS)
Für die Zuverlässigkeitstechnik
Verteilungsanalyse
- Beliebige Zensierung (Linkszensierung, Rechtszensierung oder Intervallzensierung)
- Weibull analyse
- Zensierte Daten
Testpläne
- Nachweis
- Schätzung (Stichprobenumfang für die Verteilungsanalyse)
- Beschleunigte Lebensdauerprüfung
- Garantieanalyse
- Analyse reparierbarer Systeme
- Regression mit Lebensdauerdaten
- Probit-Analyse
Datenanalysen für die Six Sigma-Problemlösung (DMAIC) und Innovationsprojekte (DFSS)
Für Unternehmensstatistiken und prädiktive Analysen
Korrelation Erstellen von statistischen Modellen
- Regression
- Nichtlineare Regression
- Multivariate Modelle
- Clusteranalyse
- Klassifikations- und Regressionsbäume (CART®)
- TreeNet®
- Random Forests®
Zeitreihenanalyse
- ARIMA-Modellierung
- Zeitreihen/Prognose
Visualisierungen
- Streudiagramme
- Heatmaps
- Boxplots
Multivariate Verfahren Chi-Quadrat-Test auf Assoziation
Datenanalysen für die Six Sigma-Problemlösung (DMAIC) und Innovationsprojekte (DFSS)
Für die Prozessvalidierung
Phase 1: Prozessplanung
- Messsystemanalyse
- Hypothesentests
- Regression / ANOVA
- Prozessfähigkeit
Phase 2: Prozessqualifikation
- Regelkarten
- Prozessfähigkeitsanalyse
- Toleranzintervalle
Phase 3: Fortlaufende Prozessvalidierung
- Messsystemanalyse
- Annahmestichprobenprüfung
- Regelkarten
Statistik für die Six Sigma-Problemlösung (DMAIC) und Innovationsprojekte (DFSS)
Für die statistische Analyse
Untersuchung der Daten
- Deskriptive Statistik
- Grafische Analyse
- Zeitreihen
- Multivariate Analysen
Diagnose und Leistung
- Statistische Prozesskontrolle
- Lebensdaueranalyse
Modellierung
- Regressionsanalyse
- Planen, Durchführen und Analysieren von Versuchsplänen
- Prognose
- Statistische Simulation
Statistik für die Six Sigma-Problemlösung (DMAIC) und Innovationsprojekte (DFSS)