Accélérez vos analyses de données grâce au logiciel de statistiques Minitab classé parmi les meilleurs du marché.
Erleben Sie unmittelbare Datenmodellierung und Prognosen mit der top-bewerteten Analysesoftware von Minitab
Minitab est considéré comme un des meilleurs logiciels d'analyse statistique, de visualisation et d'analyse de données par Capterra | Minitab élu meilleur logiciel d'analyses statistiques pour les data scientists par Software Suggest |
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'Minitab nous a fait économiser 1 million de dollars grâce au plan d'expériences.'
Master Black Belt Six Sigma, Bobcat
- Augmentation des cadences de production de plus de 20 %
- Économie de 500 000 $ sur les coûts liés aux machines
- Élimination de 2 000 heures de travail externalisé
'Nous avons économisé plus de 330 000 $ sur notre projet.'
Ingénieur en emballage et conditionnement chez Boston Scientific
- Réduction significative des coûts en matériel
- Identification des paramètres optimaux pour la résistance du produit
- Introduction de nouveaux processus en toute confiance
'La capacité et la qualité de notre service clientèle ont augmenté.'
Responsable de l'amélioration des procédés commerciaux chez Edward Jones
- ️ Augmentation de la capacité de l'équipe de plus de 10 %
- Amélioration des indicateurs clés de l'expérience client
- Remplacement des hypothèses avec des décisions étayées par des données
Analyse statistique
Découverte de données
- Statistiques descriptives
- Analyse graphique
- Série chronologique
- Analyse multivariée
Diagnostic et performances
- Maîtrise statistique des procédés
- Analyse de survie
Modélisation
- Analyse de régression
- Planification, exécution et analyse de conceptions expérimentales
- Prévision
- Simulation statistique
Statistiques pour des projets de résolution de problèmes (DMAIC) et d'innovation (DFSS) Six Sigma
Formation statistique en ligne
Apprenez les techniques et les outils statistiques les plus pertinents pour votre besoin.
Développez vos compétences en analyse de données appliquée à votre domaine d'activité
- Cours de statistiques en ligne
- Formation certifiante à l'analyse de données
- Formation à distance avec un statisticien
- Cours virtuels avec un expert en analyse de données
- e-learning en statistiques
Qualité
Analyse des systèmes de mesure
- Etudes de l'instrumentation
- Analyse de concordance
Cartes de contrôle
- Variable, attribut
- Analyse multivariée
- Pondération temporelle
- Cartes des événements rares
Analyse de capabilité
- Capability Sixpack
Plan de contrôle
Intervalles de tolérance
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Développement de produits
Plan d'expériences (DOE)
- Plans de criblage
- Plans factoriels complets
- Plans factoriels fractionnaires
- Surface de réponse
- Mélange
- Taguchi
Puissance et effectif d'échantillon
- Intervalles de tolérance
- Distributions normales et non normales
Analyse de données pour des projets d'innovation (DFSS) et de résolution de problèmes (DMAIC) Six Sigma
Etudes de fiabilité
Analyse de distribution
- Troncature arbitraire (gauche, droite ou selon un intervalle)
- Analyse de Weibull
- Données tronquées
Plans de test
- Démonstration
- Estimation (effectif d'échantillon pour analyse de distribution)
- Test accéléré de durée de vie
- Analyse de garantie
- Analyse des systèmes réparables
- Régression sur la durée de vie
- Analyse Probit
Analyse de données pour des projets d'innovation (DFSS) et de résolution de problèmes (DMAIC) Six Sigma
Statistiques commerciales et analyse prédictive
Corrélation Modélisation statistique
- Régression
- Régression non linéaire
- Modèles multivariés
- Analyse hiérarchique
- Arbres de classification et de régression (CART®)
- TreeNet®
- Random Forests®
Analyse de série chronologique
- Modélisation ARIMA
- Série chronologique et prévision
Visualisations
- Nuages de points
- Cartes thermiques
- Boîtes à moustaches
- Méthodes multivariées
- Test d'association du Khi deux
Analyse de données pour des projets d'innovation (DFSS) et de résolution de problèmes (DMAIC) Six Sigma
Validation de procédé
Phase 1 : Conception d'un procédé
- Analyse des systèmes de mesure
- Tests d'hypothèse
- Régression/ANOVA
- Capabilité de procédé
Phase 2 : Qualification du procédé
- Cartes de contrôle
- Analyse de capabilité
- Intervalles de tolérance
Phase 3 : Validation de procédé en continu
- Analyse des systèmes de mesure
- Plan de contrôle
- Cartes de contrôle
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