Minitab Statistical Software

Module d'analyse prédictive de

Minitab Statistical Software

 

TreeNet®

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Random Forests®

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Accédez à nos algorithmes performants d'auto-apprentissage par la machine fondés sur les arbres, TreeNet et Random Forests, afin de procéder à une analyse prédictive avancée pour compléter votre abonnement à Minitab Statistical Software.

Que sont les méthodes fondées sur les arbres ? Les algorithmes fondés sur les arbres utilisent une série de règles de type "si-alors" afin de formuler des prévisions à partir d'un ou de plusieurs arbres de décision. Contrairement aux modèles linéaires tels que les outils de régression, les méthodes fondées sur les arbres parviennent plutôt bien à cartographier des relations non linéaires et à optimiser la gestion des données. En plus de proposer un délai de réponse très court qui vous permettra de gagner du temps, elles se démarquent également par leur précision et leur facilité d'interprétation.

Quelles sont les fonctionnalités proposées ?

 

TreeNet® (boosting de gradient)

Le boosting de gradient TreeNet, notre outil d'auto-apprentissage par la machine le plus puissant, le plus flexible et le plus récompensé, est salué pour la précision et la cohérence de ses prévisions, fruits d'une structure itérative qui corrige les erreurs combinées au fur et à mesure de la création de l'ensemble.

 

 

Random Forests®

Random Forests est fondé sur un ensemble d'arbres CART et rassemble les techniques de répétition, de randomisation, d'échantillonnage et d'apprentissage ensembliste dans une plateforme unique qui regroupe des arbres indépendants et détermine la prédiction globale de la forêt.

Etes-vous prêt à utiliser le module d'analyse prédictive de Minitab ?

Avis d'utilisateurs 

 

« D'habitude, je m'en tiens aux méthodes qui ont toujours fonctionné pour moi. Les outils de régression permettent d'identifier les causes d'un problème. Mais les diagrammes de dépendance partielle de TreeNet m'ont permis d'en apprendre davantage et de résoudre certaines difficultés majeures au sein de mon entreprise. "

'- Ingénieur procédé, Produits de grande consommation

"Nos équipes dédiées à l'amélioration continue font d'énormes progrès grâce à l'analyse prédictive de Minitab. La science des données ainsi que les améliorations continues ont permis d'optimiser la prédiction des ICP. En mettant l'accent sur les données, l'analyse et la gestion des performances d'entreprise, les solutions Minitab nous aident à combiner tous ces aspects. "

'- Expert en science des données, Fabricant de produits alimentaires

 

"Les ingénieurs et les analystes peuvent passer 80 % de leur temps à essayer d'identifier l'origine d'un problème lorsqu'ils effectuent une analyse des causes profondes. »

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