Easy-to-use, accurate Predictive Analytics and Machine Learning models


MinitabがCapterraの「2021年統計ソフトウェアトップパフォーマー」に	MinitabがSoftware Suggestの「データサイエンティスト向け最優秀統計分析ソフトウェア」に

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CART®（分類木と回帰木）

現代のデータマイニングで最も人気のツールの1つです。データを小さく分割する方法を探し、最適なコレクションが見つかるまで、最もパフォーマンスの高い分割を繰り返し選択する木ベースのアルゴリズムです。

このアルゴリズムは、CARTツリーの集合体をベースにした反復、ランダム化、サンプリング、アンサンブル学習を使用し、独立した木をまとめて森全体の予測を割り出します。

この最も柔軟性が高く、数々の賞を受賞している強力な機械学習ツールは、アンサンブルの結合誤差を修正しながら構築していく反復構造により、正確で安定した予測精度で知られています。

「TreeNetによって、非常にシンプルに、重要な予測因子に焦点を合わせ、効果的に当該因子を扱う戦略を立案できるようになりました。」

世界的な食品および飲料プロバイダーTate & Lyle

「CART®でサーズ患者の診療をした開業医のデータと、サーズにさらされなかった開業医のデータを比較して、新型コロナウイルス感染の危険因子を特定しました。」

カナダ・トロント地域の病院