通过精确的预测分析为决策赋能

使用 Minitab 高评分分析软件尝试即时数据建模和预测

capterra-shortlist-2022-tanaza-300x300

sotware suggest-300x300
Minitab 被 Capterra 评为 2021 年最佳统计软件 Minitab 被 Software Suggest 评为数据科学家的最佳统计分析软件

4立即免费开始使用的 4 个理由：

  • 在没有编码或统计经验的情况下识别您数据中的趋势和机遇
  • 易于使用的数据模型可快速确定目标的关键预测变量
  • 屡获殊荣的决策树算法提供受信任的准确结果
  • Machine Learning methods you can easily understand, visualize and execute机器学习方法易于理解、可视化和执行

立即输入您的专业详细信息，即可开始使用预测分析 >

开始您的CART®免费试用
Better-icon

CART®（分类和回归决策树）

这种基于树的算法是现代数据挖掘最常用的工具之一，它探索如何将数据拆分为更小段、随后以重复方式选择效果最佳的拆分直到找到最优集合为止。

Better-whatsnewicon

Random Forests®（机器学习模型）

该算法基于 CART 树的集合，使用重复、随机化、抽样和集成学习，同时将独立树集合在一起，来确定森林的总体预测值。

Better-icon

TreeNet®（梯度推进算法）

我们最灵活、获得最多奖项、最强大的机器学习工具，具有迭代结构，可在构建集成的过程中更正合并错误，从而实现出色且一致的预测准确度，也因此而闻名于世。

预测性和描述性分析工具
决策树 - 受监督算法
决策树 - 无监督算法
Heading Label
bulb-icon

 

“TreeNet 使我们可以轻松地专注于关键预测变量，并使我们设计出能够有效处理这些预测变量的策略。”

全球食品和饮料提供商 Tate & Lyle

team growth-icon

 

“借助于 TreeNet，这家银行能够以 80% 到 90% 的准确率识别可能会转投其他银行的银行业务客户。”

中国某受欢迎的国有银行分行

chart-icon

 

"CART® compared data from practitioners caring for patients with SARS to data from practitioners who were not exposed to the virus, to identify risk factors for SARS-CoV transmission."

加拿大多伦多地区医院

加入我们追求卓越的组织社区

motorola-solutions-logo-300x259
honeywell-logo-png-transparent
stryker-corporation-logo
jetblue-airways-logo
ADM-1
constellation
Sherwin-Williams_logo_wordmark

是否已准备好进行第一次预测？开始试用 Minitab Statistical Software